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宋峰:提高政府统计数据质量的路径探析
??? 2019-08-19
宋峰:提高政府统计数据质量的路径探析
2019-08-19 09:45:00 来源:国家统计局辽宁调查总队

统计数据质量是统计工作的生命线,精准的统计数据对制定科学决策和实施现代化管理,保障国民经济稳定、持续健康发展至关重要。在统计改革大背景下,统计任务艰巨而繁重,“企业一套表”“电子记账”等联网直报方式的不断推进,使统计数据质量管理面临着新的挑战。政府统计部门作为统计数据质量的第一道把关者,其重要性不言而喻,既要执行国家和省市的统计方法制度,又担负着把控基层统计数据质量的重任,因此,提高政府统计数据质量成为统计部门一项重要课题。

一、提高政府统计数据质量的意义

(一)促进经济安全,确保金融市场稳定。

经济学基本理论强调,经济发展呈现不受人为控制的周期性特点,保障社会经济健康稳定发展, 实现经济安全,必须采取有效措施降低经济波动幅度,降低经济处于底部的周期。而这一目标实现必须保证政府具备高质量的数据统计水平。高质量的数据统计能够帮助政府部门实现对经济发展的有效判断,明确我国经济发展所处阶段,并作出正确判断,从而推动我国经济实现安全稳定发展。另外,高质量的统计数据也关系着金融市场的稳定发展。金融危机的出现大多是由于金融市场参与者出现不理智、不正确参与行为导致的,而这种行为的出现与市场中的信息不对称、低效以及缺失等问题有直接关系。统计数据工作可以为金融市场提供重要的参考信息,如果政府统计数据质量不高,则很容易激发金融市场中不理智行为的发生,从而引发金融危机。所以,从一定程度上说,政府只有加强对统计数据质量的重视,采取有效措施提高数据统计质量才能维护金融市场稳定。

(二)增强政府公信力。

政府公信力直接关乎我国政府的对外形象,高质量的统计数据工作在充分满足了政府各项需求的同时也满足社会公众的需求,从而获得更多民众的支持, 对提升政府公信力有重要意义。因此,要加强政府统计数据质量的重视。对此,统计部门要直面各种挑战,抢抓大数据时代这一难得的机遇,不断加快政府统计改革的步伐,着力提高政府统计数据的质量,增强政府统计公信力。提高统计数据质量的根本保障在于提供真实可信的统计数据。各级地方政府统计部门要提供真实可信、公正透明的数据作为履职的根本要求,高度重视统计数据质量,政府统计公信力才能持久保持。另外,要积极宣传和规范解读统计数据。利用各种媒介宣传和普及统计知识,加大统计工作的宣传力度,有序引导公众准确解读统计数据,进而提升我国政府统计工作的公信力。

(三)为中央和地方决策提供科学支撑。

目前,统计数据的质量标准越来越高,使得统计工作必须站在全局高度,拓宽统计视野,在纷繁复杂的统计数据中提取关键数据,确保为决策支持、社会管理等提供有力支撑。国民经济的发展和体现离不开统计工作。经济社会发展状况的统计调查分析,提供全方位的统计信息,提出有价值的统计咨询意见,发挥统计的监督职能。统计数据质量差就毫无使用价值可言,还会造成决策的失误,形成难以估量的经济损失和造成巨大的社会影响。统计数据的可靠、及时和准确决定了制定决策的科学性,也为搞好统计服务和监督打下了根基。目前,与财会数据、行业数据等数字相比较,统计数据已形成自己鲜明的特色,统计数据频繁出现在各种统计监测报告、社会发展报告、政府决策参考等多种官方报告、材料当中,成为了重要研判材料的“座上客”。几乎每次统计数据的公布都会引起各级党政领导的高度关注。统计部门也及时就各种统计监测报告、社会发展报告、政府决策参考中反映出来的问题及时向党委、市政府做专题汇报,常得到各级主要领导的专门批示,这足以见得统计数据质量的重要性。

(四)扭转个别地方党风政风不端现象。

过去,一些企业被动接受地方个别主管领导或部门的“安排”,人为的扭曲和篡改统计数据,给数据“打水”,直接影响着地方政府统计数据的质量。独立性不强的统计工作易受到行政干预,多数最终都会演变成各级地方党政领导干部的“政绩单”。部分官员凭借篡改统计数据的方式以“晋级乘直升机”的速度,火速升职。腐败就是从此时开始滋生的,助长了统计造假的肆意蔓延,社会危害极大,绝不亚于贪腐。近年来,国家统计局和各级政府统计部门都高度重视统计数据质量问题,积极创新多种改革措施以确保政府统计数据的质量,使政治生态环境风清气正。作为统计“四大工程”的核心,联网直报制度改变了统计数据层层上报的传统模式,在路径上规避了统计部门篡改统计数据的可能性,让国家统计局可以如实地掌握地方统计数据的底数,同时还采取多种管控统计数据质量的措施,使传统的统计数据造假得到了有效遏制,逐步挤干经济统计数据中的水分,让领导干部从始至终都吹不起“数字牛皮”,有效转变了个别因统计数据造假演变为政治腐败的地区的党风政风。

??二、政府在提高统计数据质量过程中存在的问题

(一)统计数据信息不够透明。

目前,统计数据信息生产的全过程还不够透明。我国政府统计数据为政府决策服务高于为社会服务的比重,虽然通过政府转变职能,逐步加大阳光统计力度,但一些倍受关注的统计方式和调查方法并没有完全公开,数据修订方法说明也不够详细,公众获取信息渠道也不够畅通,给社会造成了一定的误解。另外,我国政府部门统计数据信息的分析和解读也不够到位。有些行业统计的范围目前还不全面,覆盖面又很有限。受制于我国统计工作的现状就只能统计那一部分的情况,但是往往公众对这一情况很难了解。例如:CPI——居民消费价格指数,人们会觉得我周边的日常食品价格涨了,那么CPI就应该也是涨了,将CPI误读为单一商品的价格变动幅度。对统计指标内涵的不清楚和对统计数据的分析解读不到位等原因都会造成部分媒体和公众对统计数据质量的不满,因此对统计数据的质疑也就变得极为平常。

(二)个别存在人为统计数据造假。

随着改革不断深入,时有发生局部与全局利益产生矛盾的情况,扭曲统计数据,人为干预统计数据的几率提高,数据造假现象随之发生。为个人升迁和荣誉,部分领导干部人为扭曲统计数据。目前,虽不以GDP论英雄,但统计数据仍是衡量领导干部政绩和地方经济发展的主要指标,有些地区还参考统计数据指标的完成情况来决定干部的选拔和任用;还有个别地方在制定全年经济目标时,并不是根据当地的经济实际所测算出来的预测值,而是主要领导拍脑门决定,势必造成所谓的“预期”指标严重脱离现实。这种目标从制定到最后对标毫无意义可言,而到考核时下级为了彰显其“政绩”,只好在统计数据上做小动作,偏离现实的盲目追求高速增长;另外,一些入不敷出的企业为了营造企业高大上的形象,也为了方便贷款而少报亏损额,两本账或者多本账都是企业常耍的手段,并以此瞒过统计、财税、银行等相关部门和单位的检查。种种表现都是人为的统计数据造假。

(三)统计数据质量评估体系不够完善。

目前,我国的统计数据质量评估主要是评估数据的准确性,笔者认为仅从这个角度并不能反映社会经济现象的变化,在评估数据质量时,还需从相关性、适用性、及时性等多角度对数据的其它性质进行评估。现在基本上各类报表的数据都由相应科室的统计人员对基层的统计数据进行评估,若认为数据不可信时,会直接联系基层统计人员对统计数据再进行核实。然而在统计数据搜集的过程中,我们对基层统计数据并没有进行全过程的监控,这也体现了统计数据质量评估体系的不完善。在事后对统计数据的评估中也只是由内部统计人员进行评估,做出的判断过于主观,最终可能会给社会等多个方面带来损失。如果有一套先进的统计数据质量评估体系,那么政府统计数据的质量就能得到保证,政府也会做出相应正确决策。因此,无论从正确评估统计数据质量本身来看,还是从其对国家社会稳定、经济安全等方面产生的深远影响来看,一套科学合理的统计数据质量评估体系是十分必要的。

(四) 统计执法力度不够。

统计执法力度不够一定程度上影响着数据的质量。由于统计数据在微观领域缺乏直接的实用性,也缺乏直接的监管,从调查者到被调查者都没有充分认识到统计数据造假是一种严重的违法行为,统计执法又缺少相应的打击力度,执法力度不强,使统计法律法规失去了震慑力,使得原本已经淡薄的统计法律意识更加淡薄,直接造成的统计数据失真现象愈演愈烈。目前,现行的统计法律法规对统计违法主体的法律责任追究仍然缺乏可操作性,明显行为违反了统计法律法规的规定也处罚的极轻。另外,统计违法行为的罚款限额相较于其他部门的处罚,限额较低,一些违反统计法律法规的人就认为违法的成本低,因此,根本达不到威慑被调查单位或个人的作用。即使认定为需要承担统计行政处罚责任的,统计法律法规中也未予明确的处罚标准,实际处罚弹性很大,这就使很多人觉得统计法律法规不正规,威慑力也大打折扣。此外,对违反统计法律的行政机关,仅靠经济上做出处罚也达不到预期目标,对相关机构的主要领导、分管负责人及直接责任人也未给予相应的行政处分。违法的各个层级人员都没有受到应有的处分,这必然就使统计数据造假的不良风气得以助长。

三、相关建议

(一)规范和创新政府统计工作手段。

随着统计“四大工程”建设的逐步深入,各级地方政府的统计基础正在逐渐筑牢,为使政府统计数据质量向着更高的标准迈进,还应不断创新政府统计工作的新手段,引入高科技等技术让统计水平再上新台阶。要规范统计数据采集上报的方式方法,方法指已经实施几年的“企业一套表”方法制度,上报方式则是指联网直报平台。统计“四大工程”建设目标中的“企业一套表”是以企业为核心,旨在减轻企业的填报负担和压力,利用现代信息化技术来加强对数据质量管理,使政府统计工作更加正规和完善。同时,还要充分利用联网直报平台这一信息化的上报方式,严把单位、企业录入审核控制关。严格录入控制主要解决因疏忽大意而造成的统计数据有误问题,改变过去重系统审核,轻人工审核的方式,量化、细化审核标准,让平台上的数据验收决不能流于形式,系统审核和人工审核并行不悖;进一步规范名录库工作,夯实统计基础。实施分片包干,逐户上门发表,与单位积极沟通,讲解各个指标的填写要求;整个维护工作要做到逐一联系、逐一辅导更新,确保名录库维护更新工作取得明显成效。要全面推进电子记账工作,让记账户通过APP联网直报,避免了认为的填补和篡改数据。

(二)加大统计执法和巡查力度。

统计执法是统计法制工作的主要环节,是提高统计数据质量的重要保证。加强执法工作必须将统计执法活动的全部环节都必须纳入法制的约束下,严格按照规定的权限和程序,依法执法。要建立一支自上而下垂直管理的高素质执法队伍,为统计法制的执行创造了条件;要严肃查处各种统计违法行为,对干扰和破坏统计工作秩序的行为必须坚决查处,及时对外公开曝光,达到“查处一案,警告一片”的目的;要加强统计法的宣传力度,提高全民统计法制意识。认真组织开展全国法制宣传日和《统计法》颁布纪念日宣传活动,除去报刊、杂志等传统新闻媒体的统计法律法规宣传,要拓宽宣传渠道,打造移动通讯、微信、微博等普及率高、信息传达快的宣传方式,打造全新宣传途径,开通认证统计公众微信平台,让社会公众能及时了解统计部门工作动态和数据资料;要经常开展统计巡查工作,发现政府统计工作中存在的问题不足,及时改进,以提高各部门、各单位对地方政府统计工作的重视程度;要在加强统计执法和统计巡查的基础上,建立并不断完善统计巡查制度,用制度来约束政府统计工作的开展,对收集、汇总、处理和发布统计信息等环节进行规范巡查,提高地方政府统计部门的统一规范化管理水平。

?(三)完善数据质量评估系统。

数据质量评估是统计数据质量管理的重要环节。针对不同特征的数据研究建立数据质量评估方法库,研究制定科学的评估标准和评估基准,从主要代表性指标做起,逐步推行系统性的数据质量评估制度,做到经过评估的数据才能上报或公布。按照评估维度不同,统计数据质量的评估方法可以分为一维评估法和多维评估法。一维评估法用于评估统计数据质量的一个维度,目前主要用于评估统计数据的准确性或可信度,包括前述逻辑关系检验法、计量模型分析法、核算数据重估法、统计分布检验法和调查误差评估法及其所属的各种方法;多维评估法用于评估统计数据的多个维度,如准确性、及时性、适用性、可比性、可衔接性、可理解性、可获得性和有效性等。要做到在数据收集阶段,通过查阅统计原始记录是否健全,各项数据是否有根有据来评估数据;在数据填报阶段,查阅统计指标等是否符合规定,相关资料的登统、汇总、抄录过程有无技术性差错,有无漏填指标、漏报指标;在数据汇总阶段,评估报表之间、指标之间以及与财务、业务数据是否衔接,同比环比趋势是否合理。这样才能为提高统计数据质量提供保障, 从而达到提高统计数据质量的目的。

?(四)增强辅助调查员依法统计责任感。

?提高统计数据质量仅靠政府统计部门工作人员的努力还不够,还要增强辅助调查员依法统计的责任感。辅助调查员作为最基层的统计人员,能直接接触调查对象,实时把握调查对象的情况和变化,因此,处于至关重要的位置。辅助调查员的统计数据填报工作,一个小小的填报错误会像多米诺骨牌一样产生连锁效应,一笔差错数据,小则会影响地方的数据质量,大则会影响我国宏观方向的决策。这就需要增强辅助调查员依法统计的责任感,提高统计法律意识。为了增强辅助调查员依法统计的责任感,可以制定统计填报人员的定期培训制度,分期分批开展集中轮训,除培训各专业统计业务知识外,可现场讲解《统计法》和各类统计违法违纪案例,进一步增强外部统计工作者依法统计的责任感和使命感,还可组织形式各异的统计普法宣传活动,使外部统计工作者认识到依法统计的重要性。

(作者单位:国家统计局盘锦调查队)

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